الفيسبوك

الفيسبوك يحاول إعطاء منصات تشاتبوتس صفة متسقة

الفيسبوك يحاول إعطاء منصات تشاتبوتس صفة متسقة

إن الذكاء الاصطناعي لن يكون بمجرد اللجوء إلى عبارات المعلبة لوصف نفسها.

بالحفر في شخصيات من سير دردشة، وسوف تجد أنها غير متسقة، حيث أن Chatbots تستجيب مع العبارات المعلبة وتميل إلى أن تكون غير مدركة لما قلت، الفيسبوك يريد إصلاح ذلك، وقد اختبر فريق البحث الخاص به نهجا جديدا يعطي ال Chatbots صفة أكثر اتساقا الشخصيات والاستجابات الطبيعية،  فاسيبوك قام بتعليم الذكاء الاصطناعي، للبحث عن أنماط في مجموعة خاصة من 164 ألف كلمة، بيرسونا-تشات، التي شملت حفنة من الحقائق عن منصة شخصية معينة، إن الذكاء الاصطناعي يحاول تقليد شخص حقيقي سيكون له خمسة بيانات من السيرة الذاتية للعمل معًا، مثل الأسرة والهوايات، مع كل واحد منقحة ليقول نفس الأشياء بطريقة مختلفة.

التركيز، بطبيعة الحال، على "نسبيا". وأظهرت عينة من المحادثات من دراسة الفيسبوك أن المنصات كانت أكثر اتساقا وطلاقة من البوتات المدربة على عبارات الأفلام، لكنها بالتأكيد لن تمر عبر اختبار تورينج، وأضاف المختبرون أن المنصات لم تكن جذابة، على الرغم من أن Verge تتوقع أن هذا قد يكون نابع من عدد محدود من Factoids.

هذا هو مشروع بحثي، لذلك فإنه ليس من المؤكد من أن الدروس المستفادة هنا سوف تنطبق على تشاتبوتس في العالم الحقيقي أو غيرها من أنظمة التخاطب للذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، فإنه من الصعب أن نتصور تجاهل الفيسبوك ما تعلمه هنا، العديد من المساعدين للذكاء الاصطناعي، سواء كانوا السير أو مساعدي الصوت، تميل إلى أن يكون إما أي شخصية على الإطلاق أو شخص واحد محدد فقط من خلال قول عبارات محددة.

المصدر

 

Comments